Ciência de Dados e Inteligência Artificial
A partir de:

Conheça a Pós-Graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial
Expanda sua atuação estratégica e lidere projetos de inovação com domínio técnico e visão analítica.
A Pós-Graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial do UniCV forma especialistas preparados para transformar dados em decisões, automatizar processos e criar soluções inteligentes para os mais diversos setores.
Com uma formação prática e integrada, o curso capacita profissionais para aplicar algoritmos avançados, explorar big data, desenvolver aplicações em IA e atuar com protagonismo em ambientes orientados por dados, utilizando ferramentas modernas e sob a orientação de docentes experientes na área.
Competências que Você Vai Aprimorar na Pós-Graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial
📊 Aplicar técnicas de ciência de dados para coleta, análise e interpretação de grandes volumes de informação.
🧠 Desenvolver e implementar algoritmos para resolver problemas complexos.
💻 Utilizar ferramentas como Python, R, TensorFlow e PyTorch com fluência técnica.
🤖 Projetar e desenvolver soluções de inteligência artificial para diversos setores.
📈 Traduzir dados em insights estratégicos para apoio à tomada de decisão.
🗃️ Trabalhar com big data e sistemas de apoio à decisão em ambientes corporativos.
🔍 Integrar conhecimento de estatística, programação e machine learning em projetos reais.
🗣️ Exercitar habilidades comportamentais como pensamento crítico, comunicação e trabalho em equipe.
🚀 Liderar iniciativas de transformação digital com foco em inovação e eficiência.
Confira a Matriz Completa!
- Ciência de dados: Da teoria à prática – 20h
- Soft skills em tecnologia da informação – 20h
- Estatística descritiva para ciência de dados (EAD) – 30h
- Algoritmos e estrutura de dados – 30h
- Python para ciência de dados – 40h
- Aprendizado de máquina – 40h
- Deep learning – 40h
- Big data: processamento de grande volume de dados – 40h
- Ferramentas de business intelligence e sistemas de apoio à decisão (EAD Sagah) – 30h
- Desenvolvimento de aplicações em IA – 40h
- Análise e modelagem preditiva – 30h
- Total de Carga Horária – 360h
Disciplinas Optativas:
- Trabalho de conclusão de curso – 60h
Informações Importantes
Esta pós-graduação é ideal para:
👨💻 Profissionais graduados em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias e áreas correlatas.
📊 Gestores e analistas de dados que desejam aprofundar seus conhecimentos em IA e data science.
🏢 Profissionais de Administração, Negócios e Tecnologia que buscam tomar decisões baseadas em dados.
🔄 Quem deseja migrar de carreira para o setor de tecnologia com foco em análise de dados e inteligência artificial.
🧩 Interessados em aplicar IA e ciência de dados de forma estratégica em seus contextos profissionais, mesmo vindo de outras áreas.
Com uma carga horária de 360 horas, você conquista uma formação rápida, prática e totalmente conectada às exigências do mercado.
📚 Comece sem complicação: faça sua matrícula e inicie agora mesmo sua jornada rumo à especialização.
🗓️ Rotina que se adapta a você: as aulas presenciais acontecem quinzenalmente aos sábados, garantindo flexibilidade para estudar sem abrir mão da sua rotina profissional.
🎓 Aprenda com quem atua no mercado: professores experientes e conteúdos atualizados tornam o aprendizado dinâmico, aplicável e cheio de oportunidades.
Aulas presenciais quinzenalmente aos sábados das 8h às 16h30.
Coordenador (a)

Mestre em Comunicação pela Universidade Estadual de Londrina UEL, Especialista em Tecnologias Aplicadas ao Ensino a Distância pelo UniCV. Pós-Graduado em MBA Marketing, Vendas e Mídias Digitais. Graduado em Processamento de Dados, Graduado em Design Gráfico, Coordenador de Cursos e Professor na UniCV, é consultor credenciado no programa SEBRAETEC do SEBRAE na área de Design, Inovação, Tecnologia e Marketing Digital. Currículo Lattes: Veja Aqui
Por que Escolher o UniCV?
O UniCV é uma instituição de ensino superior com nota máxima no MEC, reconhecida pela qualidade acadêmica e pela credibilidade no mercado.